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Amazon AWS Certified AI Practitioner Exam 認定 AI1-C01 試験問題 (Q56-Q61):質問 # 56
A company uses Amazon SageMaker for its ML pipeline in a production environment. The company has large input data sizes up to 1 GB and processing times up to 1 hour. The company needs near real-time latency.
Which SageMaker inference option meets these requirements?

• A. Asynchronous inference
• B. Serverless inference
• C. Real-time inference
• D. Batch transform
  

正解：C

質問 # 57
A company wants to create a chatbot by using a foundation model (FM) on Amazon Bedrock. The FM needs to access encrypted data that is stored in an Amazon S3 bucket.
The data is encrypted with Amazon S3 managed keys (SSE-S3).
The FM encounters a failure when attempting to access the S3 bucket data.
Which solution will meet these requirements?

• A. Ensure that the S3 data does not contain sensitive information.
• B. Ensure that the role that Amazon Bedrock assumes has permission to decrypt data with the correct encryption key.
• C. Set the access permissions for the S3 buckets to allow public access to enable access over the internet.
• D. Use prompt engineering techniques to tell the model to look for information in Amazon S3.
  

正解：B

質問 # 58
An education provider is building a question and answer application that uses a generative AI model to explain complex concepts. The education provider wants to automatically change the style of the model response depending on who is asking the question. The education provider will give the model the age range of the user who has asked the question.
Which solution meets these requirements with the LEAST implementation effort?

• A. Fine-tune the model by using additional training data that is representative of the various age ranges that the application will support.
• B. Add a role description to the prompt context that instructs the model of the age range that the response should target.
• C. Use chain-of-thought reasoning to deduce the correct style and complexity for a response suitable for that user.
• D. Summarize the response text depending on the age of the user so that younger users receive shorter responses.
  

正解：B

質問 # 59
A company wants to make a chatbot to help customers. The chatbot will help solve technical problems without human intervention. The company chose a foundation model (FM) for the chatbot. The chatbot needs to produce responses that adhere to company tone.
Which solution meets these requirements?

• A. Experiment and refine the prompt until the FM produces the desired responses.
• B. Set a low limit on the number of tokens the FM can produce.
• C. Define a higher number for the temperature parameter.
• D. Use batch inferencing to process detailed responses.
  

正解：A

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